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Trainer (m/w/d) im Data Science und Machine Learning

Vollzeit
Teilzeit
Dauer: 32 Wochen
Nächster Starttermin: 20.05.2024
Abschluss: Scrum.org Prüfung und Zertifizierung, trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung.
Kosten: Bis zu 100 % gefördert

Kursüberblick

Die Zukunft des Fachbereichs „IT & Digitalisierung” wartet auf dich.

Erschließe dir die Welt von Big Data und Künstlicher Intelligenz mit unserer Weiterbildung als Trainer im Bereich Data Science und Machine Learning! Du erhältst ein tiefgreifendes Verständnis für die Konzepte und Techniken hinter Deep Learning und TensorFlow, sodass du eigenständig Vorhersagemodelle entwickeln kannst. Mit dem Didaktik- und Methodik-Training eignest du dir zudem die Fähigkeit an, dieses Wissen effektiv zu vermitteln. Wir statten dich mit Know-how in modernen Kollaborationstools wie GitHub/GitLab aus und machen dich fit in agilen Frameworks durch die Zertifizierung in Scrum PSM und PSPO Level I. Deine neuen Skills machen dich nicht nur auf dem Arbeitsmarkt begehrter, sondern befähigen dich auch, in Zukunft Trainings zu leiten und Wissen im revolutionären Feld der Data Science zu teilen. Ob in der Forschung, Business Intelligence oder bei der Entwicklung von AI-Anwendungen – nach dem Abschluss dieser Maßnahme bist du bereit, dein Expertenwissen weiterzugeben und andere zu inspirieren. Starte jetzt und revolutioniere deine Karriere!

Das wirst du lernen

Werde mit diesen Weiterbildungsinhalten zum gefragten Profi und präsentiere dich mit zukunftsgerichteten fachlichen und persönlichen Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt.

Überschrift 1: Grundlagen von Machine Learning und Data Science

  • Einführung in Machine Learning
  • Grundlagen der Notation
  • Datenstrukturen und Datentypen
  • Grundlegende Algorithmen: lineare/logistische Regression

Überschrift 2: Data Preprocessing und Visualisierung

  • Einführung in Pandas und Dataframes
  • Datenreinigung
  • Datenskalierung
  • Datenvisualisierung
  • Einführung in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Überschrift 3: Supervised Learning Techniken

  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • Decision Trees
  • Support Vector Machines (SVM)

Überschrift 4: Unsupervised Learning und Clustering

  • Einführung in Unsupervised Machine Learning
  • K-Means Clustering

Überschrift 5: Neuronale Netze und Deep Learning Grundlagen

  • Einführung in Neuronale Netze
  • Signalübertragung in Neuronalen Netzen
  • Backpropagation
  • Neuronale Netze

Überschrift 6: Praktische Anwendung und Modellierung mit TensorFlow und Keras

  • Installation und Einrichtung von TensorFlow
  • Grundlegende Verwendung von TensorFlow
  • Verwendung von Keras
  • Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
  • Visualisierung von Ergebnissen mit Keras
  • Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow

Überschrift 7: Erweiterte Konzepte in Deep Learning

  • Aktivierungsfunktionen
  • Automatische Bilderkennung
  • Transfer Learning
  • Trainieren eines Neuronalen Netzes

Überschrift 8: Praxis und Anwendungsfälle

  • Praxisarbeit: Programmierung Neuronales Netzwerk
  • Verkehrszeichenerkennung mit Keras
  • Anwendungen in Cloud Deep Learning, Bildgenerierung, Musik und Video
  • Qualifikationsprojekt Machine Learning
  • Qualifikationsprojekt Data Science
  • Qualifikationsprojekt TensorFlow

Überschrift 9: Agile Methoden und Projektmanagement

  • Agiles Arbeiten mit Git
  • Continuous Integration und Continuous Delivery
  • Software Testing und Qualitätssicherung
  • Agile Perspektive
  • Agiles vs. traditionelles Projektmanagement
  • Product Owner
  • Product Backlog and the Product Goal
  • Sprint Planning
  • Sprint Review
  • Sprint Retrospective

Überschrift 10: Pädagogik und Didaktik im Training

  • Methodenkoffer
  • Lerntheorien
  • Kognitive Aktivierung
  • Lernziele
  • Problemorientierter Unterricht
  • Diagnostizieren und Fördern im Unterricht
  • Fachsprache im Unterricht
  • Unterstützungsmaßnahmen im Unterricht
  • Umgang mit Fehlern und richtiges Feedbackgeben

Überschrift 11: Aktuelle Trends und Ausblick

  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Aktuelle Trends im maschinellen Lernen und Ausblick in die Zukunft

Überschrift 12: Case Studies und Praktische Übungen

  • Fallstudien

Überschrift 13: Ethische Prinzipien und Werte

  • Werte und Prinzipien

Deine Zukunft. Deine Perspektive.

Wir helfen dir, deine Zukunftsfähigkeit zu entwickeln und wichtige Kompetenzen für die Wirtschaft von morgen zu erlernen. Ganz nach deinem persönlichen Potenzial.

Starttermine

Du willst deine Zukunft jetzt in die Hand nehmen und beruflich durchstarten? Dann wähle hier den Starttermin für deine geförderte Weiterbildung aus und nimm Kontakt mit uns auf!

Date Display
  • Montag, 20.05.2024
  • Montag, 27.05.2024
  • Montag, 03.06.2024

Deine Erfolgsgaranten

Profitiere optimal von einer Weiterbildung bei velpTEC edutainment, indem du folgende Voraussetzungen mitbringst:

Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium.

Sicherer Umgang mit einem Computer.

Gute Englischkenntnisse.

4 Gründe für deine velpTEC-
Weiterbildung

Du willst deine Zukunft jetzt in die Hand nehmen und beruflich durchstarten? Dann wähle hier den Starttermin für deine geförderte Weiterbildung aus und nimm Kontakt mit uns auf!

Greife lebenslang auf Up-to-date-Wissen zu

Bleib immer up to date in deinem Fachgebiet, mit lebenslangem Zugriff auf unsere Wissensplattform inklusive aktueller Literatur.

Erwirb gefragte Lern- und Digitalkompetenzen

Erwirb gefragte Lern- und Digitalkompetenzen, indem du bei uns lernst, relevante Tools und Zukunftstechnologien anzuwenden.

Richte dich schon heute auf die Zukunft aus

Erweitere den Horizont deines Fachgebiets und richte dich auf die Zukunft aus, indem du dich auch persönlich weiterentwickelst.

Setze dein neues Wissen direkt in die Praxis um

Setze in Workshops dein neu erworbenes Wissen direkt in die Praxis um. Dozierende aus der Wirtschaft unterstützen dich dabei.

Info-Veranstaltung

Online-Weiterbildung? Kombiniertes Lernen?

In unserer Info-Veranstaltung zeigen wir dir, was das bedeutet, und wie deine Weiterbildung bei velpTEC aussehen kann. Dabei stellen wir dir unser zukunftsorientiertes Lernkonzept vor und geben Beispiele, wie wir Theorie und Praxis miteinander verbinden.

Mittwochs von 10:00 - 10:45 Uhr
Microsoft Teams

Die Anmeldung ist kostenlos und unverbindlich. Fülle einfach die folgenden Felder aus und klicke dann auf “Senden.”

Wir haben deinen beruflichen Fortschritt im Blick

Sandra Colic

Weiterbildungsexpertin

Unser Team unterstützt dich persönlich dabei, die richtige Weiterbildung zu finden.

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Info-Veranstaltung

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Bei unserer Info-Veranstaltung erfährst du alles über deine Weiterbildung bei velpTEC. Dabei stellen wir dir unser zukunftsorientiertes Lernkonzept vor und geben Beispiele, wie wir Theorie und Praxis miteinander verbinden. Die Teilnahme ist kostenlos. 

Egal, ob du deine Karriere vorantreiben oder neue Horizonte erkunden möchtest – velpTEC bietet eine breite Palette von Weiterbildungen in verschiedenen Berufsfeldern an. 

Bei unserer Info-Veranstaltung erfährst du alles über deine Weiterbildung bei velpTEC. Dabei stellen wir dir unser zukunftsorientiertes Lernkonzept vor und geben Beispiele, wie wir Theorie und Praxis miteinander verbinden. 

Natürlich ist auch genug Raum für alle deine Fragen.

Mittwochs
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Anmeldung

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