Data Science Basic im E-Commerce

Herzlich willkommen zu unserer Weiterbildung im Bereich E-Commerce und Social Media Marketing! Wir möchten Sie in die spannenden Themengebiete einführen und Ihnen dabei helfen, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen (Big Data) zu verbessern. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Data Science-Methoden, Machine Learning, neuronale Netze und NLP einzusetzen, um aus Daten wertvolle Informationen zu ziehen, diese zu analysieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Sie können Prozesse automatisieren und bestehende Abläufe optimieren. Damit sind Sie bestens gerüstet, um im E-Commerce und Social Media Marketing erfolgreich zu sein.

Details im Überblick

15 Wochen
Personen z.B. aus dem Marketing, die ihr Fachwissen im Themengebiet Data Science im E-Commerce erweitern oder auffrischen möchten.
Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung.

Weiterbildungs-Benefits

Lerninhalte jederzeit online abrufen.

Online von zu Hause aus oder an einem unserer Standorte teilnehmen.

Mit Zugriff auch nach Ihrem Abschluss.

Voraussetzungen

Grundvoraussetzung für die Teilnahme an einer Weiterbildung bei velpTEC edutainment ist eine abgeschlossene Berufsausbildung oder ein absolviertes Studium. Zudem ist ein sicherer Umgang mit einem Computer notwendig, um von all unseren modernen, effektiven Lernmethoden profitieren zu können. Je nach Weiterbildungsangebot können zudem Vorkenntnisse im jeweiligen Fachbereich erforderlich sein.

*Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. *Betriebswirtschaftliche Grundlagenkenntnisse (inkl. Marketing). *Sicherer Umgang mit einem Computer. *Analytische Denkweise und Zahlenaffinität.

Starttermine

Sie erfüllen alle Voraussetzungen und sind interessiert daran, neue Qualifikationen zu erwerben?

Dann melden Sie sich rechtzeitig bei uns, um Ihre Weiterbildung an einem der
nachfolgenden Starttermine zu beginnen:

Montag, 19.06.2023

Montag, 26.06.2023

Montag, 03.07.2023

Montag, 10.07.2023

Weiterbildungsinhalte

!E-Commerce *Einführung, E-Commerce vs. stationärer Handel *M-Commerce als Bindeglied *Strategieentwicklung im E-Commerce *Aufbau eines Online-Shops *Gestaltung und Analyse *Retourenmanagement *Kennzahlen und betriebswirtschaftliche Betrachtung *Online-Marketing im E-Commerce, z.B. Social Media *Advertising im E-Commerce !Social Media Marketing *Verwendung von Social Media, Benefit für Unternehmen *Strategieentwicklung in Social Media *Social Media-Kanäle: Facebook, Instagram & Co. *Social Media-Monitoring, Kennzahlen und KPIs *Online Reputation Management, Rechtliches *Social Media-Trends !Data Science *Definition Data Science bzw. Datenwissenschaften *Datenquellen und Datenanalyse *Theorie Entropie in Daten, Programmierung *Formel für den Informationsgewinn, Programmierung *Methoden der Statistik, z.B. Mittelwert, Median, Modus u.a. *Pandas Bibliothek, z.B. Dataframe und Subsets u.a. *Grundlagen SQL – Structured Query Language *Python MySQL *Visualisierung Matplotlib *Algorithmen Komplexität !Machine Learning, neuronale Netze, NLP *Regression – Linear, Polynom, Multiple *Hierarchisches Clustering *Logistische Regression *K-Means Clustering, K-nearest Neighbors *Decision Trees, Cross Validaton *Neuronale Netze, PyTorch *Convolution Neural Networks *Natural Language Processing

Bei uns stehen Sie im Mittelpunkt

Wir beraten Sie umfangreich zu unseren Angeboten und finden gemeinsam die passende Weiterbildung für Sie.