!E-Commerce *Einführung, E-Commerce vs. stationärer Handel *M-Commerce als Bindeglied *Strategieentwicklung im E-Commerce *Aufbau eines Online-Shops *Gestaltung und Analyse *Retourenmanagement *Kennzahlen und betriebswirtschaftliche Betrachtung *Online-Marketing im E-Commerce, z.B. Social Media *Advertising im E-Commerce !Social Media Marketing *Verwendung von Social Media, Benefit für Unternehmen *Strategieentwicklung in Social Media *Social Media-Kanäle: Facebook, Instagram & Co. *Social Media-Monitoring, Kennzahlen und KPIs *Online Reputation Management, Rechtliches *Social Media-Trends !Data Science *Definition Data Science bzw. Datenwissenschaften *Datenquellen und Datenanalyse *Theorie Entropie in Daten, Programmierung *Formel für den Informationsgewinn, Programmierung *Methoden der Statistik, z.B. Mittelwert, Median, Modus u.a. *Pandas Bibliothek, z.B. Dataframe und Subsets u.a. *Grundlagen SQL – Structured Query Language *Python MySQL *Visualisierung Matplotlib *Algorithmen Komplexität !Machine Learning, neuronale Netze, NLP *Regression – Linear, Polynom, Multiple *Hierarchisches Clustering *Logistische Regression *K-Means Clustering, K-nearest Neighbors *Decision Trees, Cross Validaton *Neuronale Netze, PyTorch *Convolution Neural Networks *Natural Language Processing